Моделі
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
Розгляньте content_length.py, щоб повторні довжини узгоджувалися за десятковим правилом до інших перевірок HTTP.
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
Виберіть папку й попросіть помічника прочитати потрібні файли перед редагуванням. Визначте мету та межі завдання.
Переглядайте зміни й результати команд. Перед прийняттям результату виконайте перевірки проєкту; створений код не тестується автоматично.
import re
def agreed_content_length(fields):
if type(fields) is not list or not 1 <= len(fields) <= 16:
raise ValueError("length.fields")
result = None
for field in fields:
if type(field) is not str or len(field) > 128:
raise ValueError("length.field")
for item in field.split(","):
token = item.strip(" \t")
if re.fullmatch(r"[0-9]+", token) is None:
raise ValueError("length.digits")
value = int(token)
if value > 2147483647 or (result is not None and value != result):
raise ValueError("length.agreement")
result = value
return result