Modele
Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat.
Examinează content_length.py astfel încât lungimile repetate să respecte aceeași regulă zecimală înainte de alte controale HTTP.
Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat.
Selectează un dosar și cere asistentului să citească fișierele relevante înainte de editare. Definește obiectivul și limitele sarcinii.
Verifică modificările și rezultatele comenzilor. Rulează verificările proiectului înainte de acceptare; codul generat nu este testat automat.
import re
def agreed_content_length(fields):
if type(fields) is not list or not 1 <= len(fields) <= 16:
raise ValueError("length.fields")
result = None
for field in fields:
if type(field) is not str or len(field) > 128:
raise ValueError("length.field")
for item in field.split(","):
token = item.strip(" \t")
if re.fullmatch(r"[0-9]+", token) is None:
raise ValueError("length.digits")
value = int(token)
if value > 2147483647 or (result is not None and value != result):
raise ValueError("length.agreement")
result = value
return result