Modele
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Przejrzyj content_length.py, aby powtórzone długości zgadzały się według reguły dziesiętnej przed dalszą kontrolą HTTP.
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.
Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.
import re
def agreed_content_length(fields):
if type(fields) is not list or not 1 <= len(fields) <= 16:
raise ValueError("length.fields")
result = None
for field in fields:
if type(field) is not str or len(field) > 128:
raise ValueError("length.field")
for item in field.split(","):
token = item.strip(" \t")
if re.fullmatch(r"[0-9]+", token) is None:
raise ValueError("length.digits")
value = int(token)
if value > 2147483647 or (result is not None and value != result):
raise ValueError("length.agreement")
result = value
return result